新的Google AI模型Nano Banana的受欢迎程度引起了人们对“ IA是否会吞下应用程序软件的”的深切关注。但是摩根士丹利分析师认为，这种担忧是过分的。 9月2日，《摩根士丹利研究报告》（Morgan Stanley Research Research Research）表示，梅图（Meitu）的成长轨迹不受纳米香蕉模型的影响。它的真正价值在于提供超出基本AI模型范围的“最后一英里”解决方案。该报告强调，梅图（Meitu）建造了一个坚固的矿坑，在垂直领域，其数据，并着重于中央支付特征。此外，该公司在所有AI模型中仍然保持开放和中性，并完美地整合了纳米香蕉等新技术。摩根士丹利（Morgan Stanley）以15.70港元的客观价格重复了梅图（Meitu）的“增持”评级，并认为长时间的插头ValueAzo仍然稳定。据估计，2025年收入将达到40021亿元人民币，并增加到202亿元人民币5120亿元人民币6，以及2027年的另外6771亿元人民币。最近，Google图像“ Nano Banana”的新模型一直在中国社交网络中迅速流行。该模型于8月26日启动，并于8月30日引起了公众意见，因为它可以通过快速语言将照片转换为3D模型的图像。该事件很快引起了投资者的担忧，即越来越强大的基本模型将“侵蚀”诸如Meitu之类的应用程序软件的主要业务。在谈判日发酵时，受恐慌影响的米图（Meitu）股票价格崩溃了14％，但同一时期的Hang Seng指数增加了2％。值得注意的是，这不是一个孤立的情况。自今年年初以来，每次启动重量级模型，例如GPT-4O或Google See3，Meitu的股票价格都经历了类似的波动。这反映了市场对幸存的总体不确定性AI时代的应用级软件的IVAL模型。 “很难交换最后一英里。 “价值。摩根士丹利分析师强调，在AI时代，应用程序软件的价值是提供“最后一英里”的服务以优化结果。视觉行业的“最后一千”尤为复杂，这是两个原因的尤为复杂，原因有两个：需求的分散性和需求的多样性。在一般的AI模型中。摩根士丹利（Morgan Stanley）认为，梅图（Meitu）建立了巨大的优势，可以通过长期积累来最大化“最后一英里”的价值。首先，我们将专注于从事公司行业的工作，并积累对现场的深刻了解。 Meitu专注于非专业休闲和非专业生产力方案，甚至更多地在电子商务设计等领域完善后者。这种方法使您可以加深对特定场景中用户问题的理解，并开发高度优化的工作流程以改善用户体验。第二，大型垂直数据产生障碍。通过与阿里巴巴等合作伙伴的合作以及自己产品的长期运作，Meitu大规模积累了高质量的垂直数据，尤其是在肖像和电子商务设计的荣耀中。使用这些私人数据，Meitu在大型基本第三方模型中执行“训练后”，以创建一个小型模型比典型模型更有效，结果接近用户的需求。最后，明确的业务模型：用户负责“中央功能”。我会给钱。 Meitu的功能可以分为“有趣的性特征”（例如AI的包装的产生）和“中心功能”（例如AI的完度）。第一个可以吸引用户，而第二个是鼓励用户支付订阅的主要原因。虽然典型的AI模型可以模仿第一个模型（例如纳米香蕉的3D模型），但很难穿透Meitu提供的高质量“中心功能”的域。此外，Meitu对AI模型使用中性策略，并使用AI模型技术将不同的AI模型的能力迅速集成到其产品中。在3D模型摄影变得流行之前，Meitu将Google Nano Banana整合到国际产品中，例如Meitu Xiuxu，beautypluS和Roboneo。
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AI培训软件的另一种情况？ Google Nano Banana变得流行，Meitu的股票价格被咬了